智能電子卷宗管理系統

1991年nba总决赛公牛vs湖人game4 www.ijtqj.club 基于深度學習的法院高效辦案利器
一鍵掃描 智能分類 隨案生成

最高人民法院于2016年7月28日印發
《關于全面推進人民法院電子卷宗隨案同步生成和深度應用的指導意見》的通知

電子卷宗隨案生成

  • 服務于人民

    • 支持當事人、律師在網上查閱電子卷宗
    • 支持司法信息公開
  • 服務于法官

    • 支持法官在線辦案
    • 支持合議庭內部卷宗流程
    • 支持審委會討論審理
  • 服務于審判管理

    • 支持法院內部審判管理
    • 支持法院查閱電子卷宗
    • 支持電子卷宗歸檔
產品適用范圍
    • 31個省級高級人民法院
    • 400多個中級人民法院
    • 3000多個基層法院
    • 33個省級人民檢察院
    • 700多個市級人民檢察院
    • 2900多個縣級人民檢察院
    • 31個省級公安局
    • 3200多個地市級公安局
目前實際情況
  • 95%法院未做到隨案生成(截止到2016年12月)

    基本只會在立案和結案時掃描文書,案多人少達不到最高院的要求

  • 少部分法院全部外包

    少部分法院全部外包

  • 少部分法院自建隊伍解決

    增加法院的人員成本、管理成本、經費支出

廣州潤普與最高人民法院一同制定了全國統一的電子卷宗分類體系
智能電子卷宗管理系統實現了十幾種案件類型,1600多種卷宗文書的自動分類
系統組成
  • 操作簡單,一鍵掃描上傳

    書記員登陸系統輸入案號點擊掃描上傳就完成了所有掃描工作,支持本地圖片上傳、隨案掃描、全卷掃描

  • 智能圖像處理

    支持對傾斜文書做糾偏處理,去除掃描產生的黑邊,剔除空白頁,圖像去噪等, 達到歸檔的圖像質量要求


  • 自動分類 替代人工

    系統后臺通過圖像分析、OCR識別、機器學習等智能技術對各類文書自動分類,無需書記員手動分類

  • 打印卷內目錄

    支持單選案號打印和批量打印目錄,再按照目錄核對紙檔排序,如有缺漏可以進行補掃

  • 電子卷宗歸檔 紙檔裝訂

    電子卷宗和紙檔卷宗核驗無誤則只需裝訂紙檔卷宗,電子卷宗則直接歸入檔案庫

構建多分類的深度學習體系,通過不斷的樣本訓練和正反向標記提升整體識別率

圖像識別分類

  • 身份證

  • 律師證

  • 快遞單

  • 營業執照

  • 收據

  • 截圖

圖像識別分類

  • 起訴書

  • 答辯狀

  • 流程信息表

  • 庭審筆錄

  • 送達回證

  • 裁判文書

基于caffe深度學習框架,通過卷積神經網絡( CNN)算法訓練樣本庫
所有的人工干預結果自動進行學習,逐步降低識別失誤率
產品價值&社會價值
  • 縮短工作時間

    6~8小時 處理10個案件1小時

  • 縮短工作內容

    • 自動分類、歸檔、排序
    • 自動剔除空白頁、黑邊
  • 縮減工作支出

    • 降低法院管理成本和經費支出85%
    • 同時減少卷宗在移交過程中的風險
產品價值&社會價值
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